1. کارآمد: DTF معماری توزیع شده را تصویب می کند ، که می تواند از منابع سخت افزاری به طور کامل استفاده کند و راندمان محاسباتی و ذخیره سازی را بهبود بخشد.
2. مقیاس پذیر: به دلیل معماری توزیع شده ، DTF می تواند به راحتی وظایف و پارتیشن را برای تأمین نیازهای تجاری بزرگتر و پیچیده تر مقیاس و تقسیم کند.
3. بسیار قابل اعتماد: DTF همچنین دارای مکانیسم های تحمل گسل ، مانند بازگشت معاملات و تلاش مجدد وظیفه ، برای اطمینان از قابلیت اطمینان و ثبات سیستم بالا است.
4. آسان برای استفاده: DTF API های آسان برای استفاده و یک رابط پیکربندی و مدیریتی دوستانه را برای کاهش آستانه توسعه و بهره برداری و نگهداری برنامه فراهم می کند.
5. با صنعت: DTF در طراحی صنعت به ایده های عالی بسیاری از پروژه های منبع باز ، مانند MapReduce Google و Apache Hadoop's Yarn و غیره ، با صنعت ، دسترسی و استفاده آسان و استفاده
زمان پست: مارس 31-2023